สรุป GA4 101 DataRockie x K’Yos Malonglearn

บันทึกจากการฟัง Live 22.02.2025, Note for 2nd brain at 23.02.2025

Google Analytic เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้วิเคราะห์ Digital Marketing Funnel

Digital Marketing Funnel คืออะไร

เป็นขั้นตอนการวางแผนทางการตลาด เพื่อให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย

โดยการ เปลี่ยนผู้ชมให้กลายเป็นกลุ่มเป้าหมาย และเปลี่ยนกลุ่มเป้าหมายให้การเป็นลูกค้า

โดย Digital Marketing Funnel แบ่งออกเป็น 3 ส่วนดังนี้

ToFu (Top of Funnel)

Awareness :: drive traffic มุ่งเน้นให้เกิดการมองเห็น เพื่อให้กลุ่มเป้าหมายรู้จัก website หรือ Social Channel ช่องทางการขายของเรา โดยสำหรับการจะทำให้ช่องทางการขายของเราเป็นที่รู้จัก จะมาจาก Digital Marketing Channels ดังนี้

1. Social Media
2. SEO (Search engine optimization)
3. PPC Advertising (pay-per-click)
4. Email Advertising
5. Content Marketing
6. Video Marketing
7. Influencer Marketing

MoFu (Middle of Funnel)

Consideration :: หลังจาก Awareness กลุ่มเป้าหมายจะเริ่มรู้แล้วว่า สินค้าของเรามีอะไร และช่วยแก้ปัญหาอะไรให้กับพวกเขา แต่การตัดสินใจซื้อจะประกอบร่วมกับการพิจารณาเปรียบเทียบกับแบรนด์อื่นๆ ฉะนั้นเราจะต้องหากลยุทธ์เพื่อโน้มน้าวให้ลูกค้าตัดสินใจซื้อสินค้าของเราให้ได้ในที่สุด

BoFu (Buttom of Funnel)

Conversion :: เสมือนการวัดผลว่าลูกค้าได้ทำพฤติกรรมตามที่เราได้วางกลยุทธ์ไว้หรือไม่ เป็นการวัด ผลลัพธ์ว่ากลุ่มเป้าหมายเป็นเป็นลูกค้าจริงกี่เปอเซนต์ การปรับปรุง Conversion Rate อาจจะคุ้นเคยกันมาบ้างกับคำว่า A/B Testing ซึ่งเป็นการทดสอบเพื่อหาเวอร์ชันที่ดีที่สุดของแคมเปญการตลาด การโฆษณาหรือหน้า Landing Page

Loyalty(Retension) :: เมื่อกลุ่มเป้าหมายกลายเป็นลูกค้าแล้ว ในขั้นตอนนี้จะเป็นการโฟกัสไปที่การกระตุ้นยอดขายจากกลุ่มลูกค้าเดิมให้กลับมาซื้อสินค้าซ้ำ

Side-Note (1)** :: แวะให้คำแนะนำเพิ่มเติมจากทาง แอดทอยและคุณยศ

• แนะนำให้ทุกๆคนมีเว็บของตัวเอง เพื่อเป็น portfolio ในการนำเสนอผลงาน
• web datarockie มี subscription ลดลงหลังจากวันที่ แอดทอย ลง blog ที่ไม่เกี่ยวกับ data แอดเสริมว่า จันทร์ถัดไปตั้งใจจะลงเกี่ยวกับ data ที่เป็นบทความนึงที่ดีมากๆเลย แต่คนเหล่านั้นที่ตัดสินใจ unsubscription ไปแล้วก็อาจจะพลาดสิ่งเหล่านี้ไป ซึ่งอาจจะเกิดจากการ judge เกี่ยวกับจุดประสงค์ content ของ web/page แอดทอยจึงอยากเสริมไว้ประมาณว่า ไม่อยากให้รีบ judge อะไรเร็วเกินไป เพราะอาจจะพลาดข้อมูลดีๆในรอบถัดๆไป

หน้าที่หลักของ Google Analytic

1. Data Collection
2. Data Analysis
3. Data Visualization
4. Make Decision

💡

GA ก่อตั้งในปี 2005 โดยบริษัท Urchin ปัจจุบัน 2025 ยังคงใช้ GA4

📌 cr.image: ที่มา

Digital Analytic Tool

หลักๆของ Google จะมีดังนี้

1. Google Tag Manager
2. Google Analytic
3. Google Search Console
4. Big Query
5. Looker Studio

ในส่วนที่ Extract data เข้าสู่การ Analytic แต่เดิมก่อนหน้านี้ จะเป็นตามหมายเลข 1 คือจากเว็บ ใช้ Java ส่งตรงเข้าสู่ Google Analytic แต่จะมีปัญหา ในการเพิ่ม configure ระหว่างทางค่อนข้างยาก เช่นปรับว่าอยากเก็บอะไรหรือไม่เก็บอะไร เช่น การเก็บคลิกเพิ่ม ต่อมาจึงได้มีการนำ Google Tag Manager (GTM) เข้ามาช่วยในการ mange tag บนเว็บเพิ่มเติม ตาม flow หมายเลข 2

GA4 Demo

search GA4 demo ที่ search engine ของ google ได้เลย จากนั้น เข้าไปที่ web support แล้วเลื่อน scroll down ลงมา จากนั้นคลิก link ตามภาพนี้

GA Tour

• Home จะเป็นการแสดงผล Dashboard โดยข้อมูลที่นำมาแสดงผลในส่วนนี้จะเป็นการ sampling มาโชว์ เพราะถ้านำมาทั้งหมดอาจจะทำให้หน้าเว็บ demo ค้าง

• Report - Acquistion ในส่วนนี้ ตัวอย่าง Organic Search คือเป็น user ที่ตั้งใจพิม ชื่อร้าน ชื่อเพจ บน search engine เพื่อตั้งใจเข้ามา Landing ที่ website แต่สำหรับ Paid Search จะเกิดจากการยิง Ad

• Report - Engagement ตัวอย่างเช่น Event name โดยในส่วนนี้จะเป็นการ create ตอนสร้างระบบ marketing อาจจะต้องประสานงานกับ dev ที่สร้าง ว่าจะมี event เก็บไว้ในชื่ออะไรบ้าง หรืออาจจะเป็นการสื่อสารกันเป็นคู่มือไว้ เพื่อจะได้นำไปประมวลผลได้ตรงตาม action event ที่เกิดได้อย่างถูกต้อง เช่น event_name page_view สำหรับการคลิกเข้าหน้าเว็บหนึ่งครั้งจะนับเป็น page_view 1 และถ้าคลิกเพื่อชม blog อาจจะเกิด click_view 1 (ถ้ามีทำไว้) และ page_view ถูกนับเพิ่มเป็น 2

• Report - Purchase Journeyในส่วนนี้สามารถดูได้ว่า จากที่มีการเข้ามาดูสินค้า และมีกดใส่ตระกร้า ไปจนถึงซื้อสินค้า จำนวนที่ drop มากน้อยแค่ไหน คิดเป็นกี่เปอเซนต์ หากลดลงไปเยอะมากๆ อาจจะต้องมีการตรวจสอบว่าระบบมีปัญหาหรือไม่ เช่น จากขั้นตอน begin checkout >> Purchase หากมีการลดลงมากๆ เป็นไปได้ไหมว่า ปุ่มคิดเงินบน application มีปัญหาไหม บน ระบบปฏิบัติการที่ต่าางกันใช้งานได้ทั้งคู่หรือเปล่า หรือบนเว็บและแอพ ใช้งานได้ปกติทั้งคู่ไหม ซึ่งจะต้องมีการ Testing เพิ่มเติมสำหรับการ Analyze ต่อไป

Side-Note (2) :: ในปัจจุบัน Device เริ่มเน้นเรื่อง privacy ของผู้ใช้งานมากขึ้น ทำให้ทางระบบ e-commerce ที่ต้องการเก็บ data เพื่อนำมาใช้ digital merketing ได้รับผลกระทบค่อนข้างมาก ข้อมูลบางเว็บลดลงไปประมาณ 60-70% ****จึงทำให้ในปัจจุบันหลายๆแบรนด์จึงต้องทำระบบสมาชิก membership เพราะถ้ามีการ ยินยอมการให้ข้อมูลไว้แล้วในขั้นตอนการสมัครสมาชิก ก็จะสามารถเก็บข้อมูลของลูกค้าได้

• Data Import หากเราต้องการนำข้อมูลการขายสำหรับ offline มารวมกับ online เช่น เรามีในส่วนที่เป็น customer_id ที่ใช้ join กันได้ (กรณีที่ customer_id สื่อสารเป็นชุดข้อมูลเดียวกัน id นั้นๆหมายถึงลูกค้าคนเดียวกัน) สามารถทำได้โดยการ import data เข้ามา แต่ในส่วนนี้บน Demo จะไม่เห็น feature นี้ ทางคุณยศ ได้ทำการเปิดในส่วนของ malonglearn ว่ามีปุ่มให้กดได้ในส่วนนี้
• Retention ในส่วนนี้ default จะแค่ไม่กี่วัน สามารถปรับ range datetime ได้เพื่อจะได้เห็นย้อนหลังได้จำนวนวันที่มากขึ้น

Side-Note (3) คำถามเพิ่มเติมจากทางบ้าน
Q : ในการ Analytic Web Page คิดว่า Matrix ไหนสำคัญที่สุด
K’YOS Answer : Average Content Time เช่น แบ่งว่า longform หรือ shortform ค่า Avg กี่นาที

Tech Overview ตัวอย่างในส่วนปริมาณของ user ที่มีขนาด Screen นี้ สามารถนำไปวิเคราะห์ต่อยอดในส่วนของการทำ UX/UI ได้

User Attributes - Overview สามารถดูได้ว่า user ที่เข้ามาชมเว็บของเรา มาจากประเทศอะไร เพศ อายุเท่าไร // คำถามต่อมาคือ ระบบรู้ได้อย่างไรว่า user เพศ อายุอะไร คำตอบคือ google วิเคราะห์มาจากข้อมูลที่ถูกเก็บจาก platform ต่างๆเหล่านี้ (Google Search, Google Chrome, Google Map, Gmail, YouTube, Google Play, Android)

Side-Note (4) สำหรับ ข้อมูล report นี้ สามารถ export หรือเลือก send email ได้ และสามารถกำหนด frequency ในการส่งได้ แต่ใน demo ไม่มี ต้องเป็น production

จบแล้วคร้า สำหรับจดสรุป session Google Analytic 101

ขอขอบคุณ แอดทอยและคุณยศ มากๆค่ะสำหรับความรู้ดีดี ที่มาแชร์ให้พวกเราแบบจุกๆ 😊